Denne annonsen har utløpt.
I Posten Bring jobber vi hver dag med å utvikle og finne nye gode løsninger for å gjøre hverdagen enklere og verden mindre. Du kjenner oss kanskje som de som leverer julekortene i postkassen din, eller stedet du drar for å hente det du handlet på nett. Men i tillegg til det er det faktisk omtrent 13 000 mennesker over hele Norge som kaller Posten Bring for arbeidsplassen sin – og blant dem finner du en stor teknologiorganisasjon som gjør alt fra å bygge løsningene du bruker for å spore pakken din eller kjøpe frimerker på nett, til å lage avansert prognoseplanlegging og å finne ut hvordan vi kan bruke teknologi for å optimere vår pakkeflyt. Alt for å sørge for at pakkene og brevene som du sender og mottar, kan komme dit det skal enda raskere og tryggere.
I vår teknologiorganisasjon finner du avdelingen for Data Science. Det er Postens sentrale kompetansesenter for blant annet maskinlæring og AI. Her finner du et sterkt fagmiljø bestående av Data Scientists, ML-engineers og utviklere som jobber tett med andre fagfolk hos oss for å utvikle løsninger som skaper stor verdi for Posten Bring. De er en engasjert gjeng som selv synes det de holder på med er veldig kult.
Hos en organisasjon som flytter flere hundre millioner pakker hvert år, kan du kanskje se for deg at det finnes mye data. Vårt ønske er å heve Posten Bring til å bli enda mer datadrevet i tiden som kommer, og å sørge for at vi bruker data vi allerede har til å gjøre oss bedre. Det tror vi kan gi store ringvirkninger i effektivitet, sikkerhet og leveranse. For å få til det, vil vi ha med deg på laget.
Er du vår nye Data Engineer?
I Posten Bring har vi omtrent 256 kilder til data. Disse har stor variasjon, både i omfang og i kvalitet på data vi får ut av dem. Derfor er det viktig at data vi har blir vedlikeholdt, monitorert, transformert og kvalitetssjekket – og at man sorterer og orkestrerer den i modeller som gir mening og verdi. I disse dager jobber vi med å bygge en egen dataplattform for vår avdeling, som skal brukes for maskinlæring og andre workloads som tilhører oss. Den er basert på et data lake-konsept og bygget på medallion-arkitekturen til Databricks, med Azure Storage Accounts.
Er du bedre enn oss på datahåndtering? Kan du bygge stabile, robuste og skalerbare datamodeller og pipelines som styres og overvåkes med ulike orkestreringsverktøy? Bruker du moderne arbeidsmetodikk som CI/CD, og automatiserer der du kan? Da er det deg vi vil snakke med, for det er du som kan skape endringene vi ønsker oss.
Bli med og skape endringer som ikke legges i skuffen, men settes i produksjon og skaper verdi!
Dette er jobben:
- Arbeide med:
- Orkestrering av ulike oppgaver som planlegging og eksekvering av workflows, flytting/synkronisering av store datasett, håndtering av avhengigheter slik at data flyter korrekt gjennom etablerte pipelines
- Datamodellering og arkitektur for effektiv håndtering av store datamengder
- Dataintegrasjon, bygging og overvåking av data pipelines
- Delta i tverrfaglige team for å standardisere og automatisere våre data science prosjekter
- Støtte modellutvikling med fokus på versjonering, reviderbarhet og datasikkerhet
- Utforske og vurdere nye teknologier som forbedrer faktorer som ytelse, vedlikeholdsvennlighet og pålitelighet
Vi tror du har:
- Relevant teknisk utdannelse, fortrinnsvis på bachelornivå eller høyere
- Minst tre års erfaring fra en tilsvarende rolle
- Erfaring med Azure som plattform
- Erfaring med verktøy/kodespråk som SQL/NoSQL, Python, Docker, Kubernetes og Git
- Erfaring med orkestrering i miljøer med mange datakilder og store datamengder
Du får en ekstra stjerne i boka hvis du har…
- Erfaring med verktøy som Spark, Azure Data Factory eller Databricks
- Erfaring med integrasjoner (http, REST, Batch-jobber)
- Erfaring med rammeverk som Spark/PySpark, Kafka, Pandas, PyTorch, Keras
Gode ferdigheter i norsk, dansk eller svensk, muntlig og skriftlig, er et krav for denne rollen.
Vi håper du kjenner deg igjen i dette:
Du er ekspert på ditt felt, men vet samtidig at man aldri blir ferdig utlært. Du er sulten på utfordringer og klar for faglig og personlig utvikling.
Til gjengjeld for god innsats i arbeidstiden kan vi tilby deg en stilling der du alltid vil være i utvikling og på vei til nye steder og ansvarsområder. Hos oss vil du få rom til å forme din egen hverdag og karriere. I Posten Bring tror vi nemlig på at når menneskene som jobber her utvikler seg, kan vi som konsern gjøre det samme.
Dette får du hos oss:
- Mulighet til å jobbe med en av markedets eldste og største internasjonale leverandører, med en årlig omsetning på rundt 25mrd NOK
- Muligheten til å påvirke og drive måten vår organisasjon jobber med data, slik at du kan utvikle både Posten Bring og deg selv samtidig
- Tillit til å velge verktøyene og teknologien som passer best til sine formål
- Et stort faglig nettverk som er opptatt av å samarbeide og å bli bedre
- Krevende og varierte arbeidsoppgaver i spennet mellom Data Science og softwareutvikling
- Arbeidsplass i kontorlokaler med det som må være en av Oslos fineste utsikter fra en arbeidsplass, midt i hjertet av Oslo
Lurer du på noe?
Da håper vi at du kontakter våre rekrutteringsrådgivere i Cruit, Arve eller Maria. Vi ønsker en arbeidsplass preget av mangfold, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke denne rollen. For spørsmål som gjelder stillingen, ta kontakt med Arve Nøstdahl ([email protected] / 901 71 625) eller Maria Nesseth ([email protected] / 901 70 114). Alle forespørsler og søknader vil selvfølgelig behandles fortrolig.
Posten Bring AS
Posten Bring AS er et ledende nordisk selskap innen post og logistikk, med over 12 500 dyktige medarbeidere.
Vi tilbyr tjenester gjennom våre merkevarer Posten og Bring, inkludert brev- og pakkelevering, samt logistikk- og transporttjenester.
Gjennom vår omfattende tjenesteportefølje og brede nettverk i hele Norden, møter vi kundene våre med en komplett løsning for alle deres post- og logistikktjenestebehov.
Søknadsfrist | Kandidater vurderes fortløpende. | |
Stillingsnavn | Data Engineer | |
Oppdragsgiver | Posten Bring AS | |
Arbeidssted | Biskop Gunnerus gate 14, 0185 Oslo, Norge | |
Fylke | Oslo | |
Ansettelsesform | Fast | |
Heltid/deltid | Heltid | |
Antall stillinger | 1 | |
Bransjekategori | Ingeniøryrker IT / Telekommunikasjon / Internett Transport / Logistikk / Lager |
|
Sist endret | 31.12.2023 23:10 |